Примечание переводчика: В нашем блоге мы рассказываем об облачных сервисах, хостинге и соответствующих технологиях. Почерпнуть что-то интересное можно не только, анализируя инфраструктурные проекты компаний, но и изучая работу современных ИТ-специалистов. Сегодня мы представляем вашему вниманию адаптированный перевод статьи доцента компьютерных наук университета Рочестера Филиппа Гуо (Philipp Guo) о том, кто такие «ученые по данным», как они работают и с какими сложностями сталкиваются.
В ходе написания диссертации на соискание ученой степени Ph.D. мной был разработан ряд инструментов для тех, кто пишет программы, позволяющие извлекать ценную информацию из данных. Миллионы экспертов в таких областях как наука, техника, бизнес, финансы, политология и журналистика, наряду с многочисленными студентами и программистами-любителями, работают с такими программами ежедневно.
В 2012 году, вскоре после окончания написания моей диссертации, понятие «Наука о данных» [англ. data science] стало постепенно распространяться. Некоторые специалисты в этой области называют профессию «ученого по данным» [англ. data scientists] «одной из наиболее привлекательных в 21 веке». Помимо прочего, руководство университетов вкладывает немалые средства в создание институтов обработки данных [англ. data science institutes].
Теперь я понимаю, что ученые по данным являются основной целевой аудиторией тех инструментов, которые были разработаны мной в процессе написания диссертации. Однако эта должность не была востребованной в то время, когда я еще учился в аспирантуре, поэтому я не стал конкретно ссылаться на нее в своей работе.
Чем же занимаются ученые по данным, и с какими трудностями им приходится сталкиваться?
Читать дальше →
via Хабрахабр / Интересные / Тематические публикации http://ift.tt/1NU4KzA
Комментариев нет:
Отправить комментарий